AI提供德国研究肿瘤医学可促进准确性和治疗的诊

作者: bet356在线官方网站   点击次数:    发布时间: 2025-06-12 10:23

随着癌症类型的增加和药物准确性的持续发展，人工智能（AI）迅速成为肿瘤药物领域的必要技术力量。最近，柏林的萨蒂奇大学医院团队和领先的大学团队德累斯顿在国际杂志《自然界》中发表了相关结果，显示了临床癌症诊断中广泛的AI应用前景。在临床病例中，一些患者拜访医生进行视觉幽灵，并发现磁共振成像（MRI）后的深层内部肿瘤（MRI）。但是，由于肿瘤的敏感位置，传统的活检手术处于高风险，这通常会使医生陷入问题。为了使这种类型的挑战变得疯狂，Sharita大学医院带领研究团队生产了一种名为Crossnn的AI模型，该模型可以通过评估而无需进行手术的癌症来快速且非无创诊断G肿瘤细胞的表观遗传特性。神经病理学家菲利普·奥伊斯基奇（Philip Oyskichen）说：“在肿瘤细胞中，表观遗传信息以其独特的方式变化。我们可以根据'分子图'特征识别和分类不同类型的肿瘤。”在某些情况下，CrossNN模型可以通过体液的样品（例如脑脊液液体）获得必要的信息，从而实现“液体活检”，预防高危颅骨切开术。研究小组成功地使用了这种方法来Kasor临床，并通过脑脊液检查证实了中枢神经系统的淋巴瘤病例。根据研究团队的说法，他们使用大量肿瘤参考数据来训练Crossnn模型，并在5,000多个实际样本中完成了验证。研究表明，该模型在诊断脑肿瘤方面的准确率为99.1％。当扩展到170多种癌症时，总体ACC模型识别的尿素率高达97.8％，这比大多数AI诊断工具要好。此外，可以解释该模型，诊所可以监控其诊断逻辑，增强医学AI证书。研究人员说，CrossNN模型不仅可用于审查肿瘤位置不适合进行活检的癌症类型，而且还可以帮助提高癌症诊断的准确性。 Sharita大学医院首席医学官马丁·克里斯（Martin Krys）表示，在越来越个性化和迅速发展癌症治疗的背景下，准确的诊断是实现有效治疗的要求。在另一项研究中，德累斯顿技术大学研究团队与其他德国，美国和美国研究人员一起发起了“医学人工智能”，具有独立的推理能力，以帮助肿瘤学家做出个人决定。 AI代理结合了大型语言模型和各种专业医疗工具。研究人员可以访问MRI审查和计算机断层扫描（CT），病理图像解释，预测，文献搜索和肿瘤的指导以及其他功能，因此它具有“医生样”人的全面推理和信息整合能力。为了验证影响，研究团队设计了20个模拟案例，以允许独立于选择工具，获取基本信息，提出临床建议和治疗建议的AI代理，并且医疗专家审查了输出结果。结果表明，在91％的病例中，AI药物达到了正确的临床结论，并在超过75％的反应中准确提到了肿瘤指南。研究人员说，通过介绍诸如专业诊断工具和获得医疗信息之类的操作，AI代理大大降低了“ AI的幻觉”，即看似是合理但实际错误的答案，一个IMP铺设安全性和信誉。 “这种类型的AI工具可能无法为日常临床决策提供支持，但是医生还将有助于及时获得最新的治疗指南，从而有助于制定针对癌症患者的最佳个人治疗计划。”研究小组认为，AI代理在临床应用的首次进入时具有可行性。下一步，他们将专注于促进“人机合作机制”的发展。同时，系统部署还将优先考虑数据安全和隐私保护。 “To truly bring out the potential of AI agents on medical care in the future, the key is to properly embroide them to the convenientor that clinical processes and reduce disruption of the doctors' work as much as possible. "Jacob Ketel, the appropriate author of the paper and professor at the Technical University of Dresden, believes that in order to successfully deploy medical agents AI, medical pro必须系统地培训肥料，以便它们可以在AI中运作良好，同时始终保持AI的临床能力。决策。